Inteligência Artificial Aplicada à Segurança

Curso ministrado por Wellington Clay Porcino Silva, Delegado de Polícia Federal. Doutor em Geografia pela UFRN e Mestre em Ciência e Sistemas de Informações pela Universidade Nova de Lisboa e em Operações Militares pela Escola de Aperfeiçoamento de Oficiais do Exército. Estágio de Pós-Doutorado em Ciência da Computação na UFC e Estágio de Pesquisa de Doutorado na Universidade Sorbonne Nouvelle – Paris III. Autor do livro “Inteligência Geoespacial: Seus Impactos e Contribuições nos Modelos de Gestão Policial”. Publicou diversos artigos em revistas científicas nacionais e internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e seu emprego na gestão da Segurança Pública. Professor de cursos de Pós-Graduação das Disciplinas Gestão de Segurança Orientada por Dados e Planejamento Estratégico. Professor da Academia Nacional de Polícia. Exerceu diversos cargos durante sua carreira na PF, como Superintendente Regional em RR e no RN e Diretor da SENASP.

O objetivo desse curso é apresentar os fundamentos da Inteligência Artificial e suas principais técnicas, capacitando você a compreender como os algoritmos de Machine Aprendendo funcionam e como podem ser aplicados na análise de dados, na identificação de padrões e no apoio à tomada de decisão, especialmente no contexto da segurança.