ENGENHARIA DE PROMPT

Categorias: IA, Segurança
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Sobre o curso

Curso ministrado por Wellington Clay Porcino Silva, Delegado de Polícia Federal. Doutor em Geografia pela UFRN e Mestre em Ciência e Sistemas de Informações pela Universidade Nova de Lisboa e em Operações Militares pela Escola de Aperfeiçoamento de Oficiais do Exército. Estágio de Pós-Doutorado em Ciência da Computação na UFC e Estágio de Pesquisa de Doutorado na Universidade Sorbonne Nouvelle – Paris III. Autor do livro “Inteligência Geoespacial: Seus Impactos e Contribuições nos Modelos de Gestão Policial”. Publicou diversos artigos em revistas científicas nacionais e internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e seu emprego na gestão da Segurança Pública. Professor de cursos de Pós-Graduação das Disciplinas Gestão de Segurança Orientada por Dados e Planejamento Estratégico. Professor da Academia Nacional de Polícia. Exerceu diversos cargos durante sua carreira na PF, como Superintendente Regional em RR e no RN e Diretor da SENASP.

O objetivo desse curso é capacitar o participante a compreender o funcionamento dos modelos de linguagem (LLMs) e a utilizar técnicas de engenharia de prompt para interagir de forma eficiente com a Inteligência Artificial, elaborando solicitações claras, estruturadas e estratégicas que permitam obter respostas mais precisas, confiáveis e aplicáveis ao apoio de atividades profissionais e à tomada de decisão.

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O que você aprenderá?

  • O que são LLMs e como funcionam
  • Principais modelos de IA disponíveis
  • Arquitetura básica de soluções com LLM
  • Limitações e riscos dos modelos
  • Conceito de engenharia de prompt
  • Como estruturar prompts eficazes
  • Técnicas avançadas de interação
  • Aplicação do framework COSTAR
  • Boas práticas para melhores resultados
  • Uso da IA para apoio a tarefas e decisões

Conteúdo do curso

ENGENHARIA DE PROMPT

  • Aula 1 – Introdução aos LLM
    32:07
  • Aula 2 – Importância da Engenharia de Prompt
    27:40
  • Aula 3 – Estratégias Avançadas e Framework COSTAR
    28:20
  • Aula 4 – Limitações e Boas Práticas
    30:02

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